NOTE / KNOWLEDGE SYSTEMS
知识库不是“把文件丢给大模型”
有了检索与向量索引，并不意味着一个知识库就可靠。真正有用的知识库，需要在内容、搜索和治理三个层面同时成立。
内容能不能用
文档是否正确、完整、现行有效？不同部门有没有冲突口径？知识产权与敏感信息是否允许接入？这是比选模型更早的问题。
检索能不能找对
在真实问题上检查召回内容是否相关，必要时优化分段、元数据、混合检索与重排策略。
回答是否有依据
即使检索对了，模型也可能误读上下文。因此需要明确回答边界、显示证据来源，并用样例集持续评估。
关于这篇内容： 方法笔记初稿，供后续增加实际测试记录。